近日，中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘及應用中心研究團隊在高效能云計算服務器集群資源調(diào)度控制研究方面取得進展，相關(guān)研究成果以PAPMSC: Power-Aware Performance Management Approach for Virtualized Web Servers via Stochastic Control 為題在Journal of Grid Computing 期刊上發(fā)表。

　　隨著云計算平臺和大數(shù)據(jù)處理規(guī)模的日益擴大，對數(shù)據(jù)中心的高性能低能耗控制方法的研究成為目前學術(shù)界和工業(yè)界研究的熱點問題。該文針對虛擬云服務器集群在資源管理、性能和節(jié)能控制方面的要求，提出了一種能耗感知的虛擬Web服務器集群性能隨機控制策略，用來解決已有虛擬服務器集群控制方案在面對網(wǎng)絡(luò)高動態(tài)負載和突發(fā)事件時表現(xiàn)出的不穩(wěn)定和低效率問題。該策略采用帶有約束性條件的隨機線性二次型控制方法(ConstrainedStochastic Linear Quadratic Control, cSLQC)來對虛擬服務器集群的性能和節(jié)能進行管理。將服務器資源分配問題看作魯棒性動態(tài)優(yōu)化問題，并針對Web服務器的特點，對Web應用的響應時間進行概率性約束，使用Semidefine Programming 方法進行求解。同時，該策略集成了一個比例控制器，用來應對系統(tǒng)模型由于突發(fā)事件而導致的模型失準問題。通過對基于Xen虛擬技術(shù)的服務器實驗平臺和來自互聯(lián)網(wǎng)真實負載數(shù)據(jù)的測試表明，相比于已有方案，該策略表現(xiàn)出高效性和魯棒性的特點，并且具有良好的彈性。