AlphaGo將與柯潔對弈的消息又一次掀起了關于“人工智能”討論的熱潮。從2016年9月發改委提出將人工智能納入專項建設，到2017年首次被寫入政府工作報告，人工智能成為互聯網下半場的主要發力點。

　　數據顯示，2017上半年，中國AI初創公司融資額前十位的公司共融資約7.3億美元。而Tech in Asia的數據庫顯示，今年前六個月，總計278億美元的資金投入到了中國的科技公司，其中就包括人工智能初創企業，總金額較去年同期的352億美元大幅回落。

　　以上信號一方面反映了2016年人工智能投資熱點分散，生命力不強;另一方面，可能意味著泡沫將開始破裂，資本在經歷早期跑馬圈地后，開始回歸理性。

　　投資人表示，目前行業確實存在泡沫。原因主要有以下幾方面：一是市場發展迅速，投資人預期高;二是創業門檻高，以科學家為主的人力成本高;三是一級市場資金供給量大、流動性好與優秀企業缺乏的矛盾。蔣宇捷表示，這些問題的存在，也反映出目前人們對人工智能的焦慮，如人工智能是否會顛覆自己的行業，能否把握這個“風口”等。

　　之所以認為不久以后就不會再有投資者對AI初創公司感興趣(而且也不會再有公司像谷歌那樣，稱自己是AI-first)，理由在于， 不久以后的投資者，會默認所有的初創公司都已經在其業務中采用了最先進的AI技術。

　　不久以后，如果在軟件解決方案中沒有整合最先進的AI技術，就好比1980年還沒有采用關系數據庫、1987年還沒有用Windows客戶端、1995年還沒用上基于Web的前端、2004年還沒有用云，或是2009年時還沒用上移動App。換句話說，要不了幾年，沒有AI技術的軟件是不可想象的。

　　所以心比天高的創業者們就需要想想其他的方法，這樣才能脫穎而出。投資者不會再根據這家公司是不是AI驅動的來做出投資決策了，這就和他們不會再找數據庫技術驅動、以云為賣點或是“mobile-first”的初創公司一樣。

　　屆時，AI就和其他被廣泛采用的計算機基礎科技沒有任何區別了。工業界再一次發明了“必須采用”的計算機科技，進入到所有重要軟件之中。

　　先是生力軍們開始從Github里自己克隆代碼，大談自己又在sub-reddit里找到了什么好東西，很快研究論文就會霸占Arxiv，各大會議中心被各種技術峰會占據，接著慕課就推出納米學位，最后AI技術就被嵌入到XCode和Visual Studio這樣的主流IDE中。你會發現，不修滿AI相關課程的學分，你都畢不了業了。

　　不過在那之前，工資或者估值方面還是會有些泡沫存在，這很正常，每次有這種平臺級的變遷時，不都這樣嗎?還記得那些PowerBuilder、Win32、Objective C或是Hadoop程序員、工程師當年的收入有多虛高吧?

　　我期待著AI驅動一切軟件的日子的到來，也拭目以待，想看看屆時又會有什么新技術閃亮登場。