11月8~9日，在海口召開的第九屆(2018)煉油與石化工業(yè)技術(shù)進展交流會上，多位與會專家指出，煉化產(chǎn)業(yè)信息化發(fā)展滯后于工業(yè)化發(fā)展水平，兩化融合程度不夠，行業(yè)要擁抱智能制造，重塑煉化生產(chǎn)模式。

　　數(shù)字化、智能化、智慧化，智能煉化建設(shè)三步走

　　業(yè)內(nèi)人士認為，伴隨我國煉化行業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)煉化生產(chǎn)運營模式所暴露出來的問題逐漸凸顯。一方面，煉化生產(chǎn)過程連續(xù)復(fù)雜，石化工業(yè)原料的多源與成分的多變，給生產(chǎn)過程帶來許多不確定性;另一方面，隨著自動化與信息化技術(shù)在煉化行業(yè)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)在生產(chǎn)管理過程中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)來源龐雜、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊、數(shù)據(jù)專業(yè)門檻高導(dǎo)致的利用不充分等問題。如何實施流程工業(yè)的智能煉化建設(shè)呢?

　　中國海洋石油集團有限公司科技發(fā)展部副總經(jīng)理吳青在其報告《流程工業(yè)智能煉化建設(shè)塑造煉化產(chǎn)業(yè)新未來》中認為，數(shù)字煉化是基礎(chǔ)、智能煉化是核心和智慧煉化是目標。據(jù)了解，按每家企業(yè)18套裝置統(tǒng)計，每套裝置平均1200點計算，每15秒采集一次數(shù)據(jù)，一個企業(yè)一年產(chǎn)生283824萬條記錄，即28.3億條數(shù)據(jù)。面對如此復(fù)雜的生產(chǎn)過程和海量數(shù)據(jù)，如何幫助煉化企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型目標，全面提升競爭力應(yīng)對國際挑戰(zhàn)，成為智能煉化建設(shè)的題中之義。吳青表示，首先需要對煉化企業(yè)的信息化水平與能力進行評估，然后結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求，找出信息化需求。為了減少風險，要采用科學的實施方法論，按照“數(shù)字化、智能化、智慧化”的三步曲，推進煉化企業(yè)的智能煉化建設(shè)。他認為，信息化新技術(shù)對生產(chǎn)模式、管控模式和營銷模式的變革勢不可擋，煉化企業(yè)的信息化智能化轉(zhuǎn)型升級也開展得如火如荼，必然重塑煉化產(chǎn)業(yè)的新未來。

　　物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機理模型，“三劍客”賦能石化行業(yè)

　　聯(lián)想流程工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)拓展事業(yè)部副總經(jīng)理方樂表示，針對煉化行業(yè)的數(shù)字化需求，聯(lián)想大數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建了“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機理模型”三者相結(jié)合的數(shù)據(jù)智能解決方案。

　　據(jù)方樂介紹，在與某大型煉化企業(yè)的合作中，聯(lián)想大數(shù)據(jù)團隊利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對煉油裝置運行參數(shù)進行數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、分析和模型化處理，從中提取輔助生產(chǎn)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，通過建立專業(yè)模型進行迭代計算，滾動計算出增產(chǎn)汽油的操作空間，助推汽油收率提升并取得了預(yù)期效果。此外，聯(lián)想大數(shù)據(jù)已在國內(nèi)外重要學術(shù)刊物及學術(shù)會議上發(fā)表多篇技術(shù)論文;申請了生產(chǎn)設(shè)備實時數(shù)據(jù)處理方法、產(chǎn)品收率預(yù)測和提升的人工智能算法等多項國家專利。

　　需求驅(qū)動—智慧決策—智能生產(chǎn)，重塑石化運行新模式

　　中國工程院院士錢鋒指出，要通過智能制造重塑石油化工生產(chǎn)運行新模式，實現(xiàn)人工智能與石化生產(chǎn)運行深度融合。他提出，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)、人工智能與需求驅(qū)動的敏捷供應(yīng)鏈和基于資金流、物質(zhì)流、能量流、信息流四流合一的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”，由此實現(xiàn)需求驅(qū)動的智慧決策與智能生產(chǎn)。他從石油化工發(fā)展的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)與機遇、智能優(yōu)化制造的需求與愿景、工程科學問題、關(guān)鍵技術(shù)與預(yù)期目標、智能優(yōu)化制造示例等五大方面闡述了我國石油石化工業(yè)在智能制造領(lǐng)域現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。

　　中國自動化學會過程控制委員會常委、中國化工集團大數(shù)據(jù)平臺首席科學家馮恩波也認為，在煉化生產(chǎn)過程控制領(lǐng)域，需要實現(xiàn)從“參數(shù)運行”到“模式運行”的變革。他還介紹了一款獨具特色的，集檢測、控制與運行優(yōu)化的模式的可視化表達重磅產(chǎn)品——“蚯蚓盒子”。通過“模式”可視化運行監(jiān)控與優(yōu)化，“蚯蚓盒子”實現(xiàn)了從設(shè)備級到裝置級和工廠級的多層次、全過程的生產(chǎn)管理與運營的革新，為國內(nèi)煉化過程控制與優(yōu)化領(lǐng)域的探索與實踐提供了一個全新的解決方案。