2020年中國機器視覺行業 “用工荒”推動行業發展

作者： 2021年01月04日來源：瀏覽量：

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目前我國的人口紅利正在消失，人口老齡化現象愈發明顯，勞動力短缺問題嚴重，甚至出現"用工荒"。同樣，愿意進工廠的年輕人也越來越少，人工成本不斷上升，行業自動化、智能化的要求也越來越高

　　目前我國的人口紅利正在消失，人口老齡化現象愈發明顯，勞動力短缺問題嚴重，甚至出現"用工荒"。同樣，愿意進工廠的年輕人也越來越少，人工成本不斷上升，行業自動化、智能化的要求也越來越高，相比人工視覺檢測更具優勢的機器視覺的發展需求也隨之增大。

　　“用工荒”推動行業發展

　　——制造業農民工占比下降

　　制造行業作為機器視覺行業重要的一環，是吸納農民工就業的大頭，其信息化和智能化程度較低，與時代發展進步已不相適應，“用工荒”的現象正在日益凸顯。據國家統計局發布的數據顯示，2013-2019年這十年農民工增速不斷下降，2019年農民工人數為2.91億人，同比增長0.84%，而農民工制造業就業占比從2013年的31.4%下降到2019年的27.4%。

　　——工人老齡化嚴重

　　目前，我國農民工平均年齡從2013年的35.5歲上升到2019年的40.8歲。其中50歲以上的農民工占比從2013年的15.2%上升到24.6%，30歲以上的農民工占比不斷擴大，而30歲以下的占比不斷縮小，21-30歲的占比從30.8%降到23.1%。逐漸消失的人口紅利對于工業、制造業等行業來講，意味著即便使用越來越貴的用人成本，也很難招到愿意來工廠干活的年輕人。隨著社會老齡化趨勢加速，青壯年勞動力的供給呈現日益緊缺的態勢。

　　——用工成本不斷上升

　　2019年中國農民工月均收入3962元，比上年增加241元，增長6.48%。其中從事制造業農民工月均收入3958元，比上年增加226元，增長6.06%。制造業農民工工資逐年上漲，用工成本不斷上升。

　　機器視覺更具優勢

　　機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷，是將圖像處理應用于工業自動化領域進行非接觸檢測、測量，提高加工精度、發現產品缺陷、進行自動分析決策的一項技術。

　　相對于人工視覺檢驗，機器視覺檢測擁有效率高、高精度、檢測效果穩定可靠、方便信息集成等優勢。

　　更多數據請參考前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》，同時前瞻產業研究院提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

　　原標題：2020年中國機器視覺行業市場需求分析 “用工荒”推動行業發展

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