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位于德國庫克斯港的一家污水處理廠想要在滿足法規要求的前提下，減少曝氣過程中的能耗和對化學品的使用。因此，該廠選擇了賽萊默BLU-X™污水處理廠優化技術。該技術利用人工智能(AI)來分析污水廠數據采集與監控系統(SCADA)的數據。BLU-X系統對操作曝氣機的最佳設定點做出預測，將工廠的曝氣能耗降低了26%。本期案例故事詳細介紹賽萊默如何與客戶通力合作，幫助他們大幅提高效率和可持續性。

由德國西北部最大的污水處理公司之一EWE WASSER GmbH（簡稱EWE）負責運營的庫克斯港污水處理廠，為德國庫克斯港這個海邊小鎮的近40萬居民和游客提供污水凈化服務，EWE主要通過23個現代化的污水凈化廠對污水進行運輸和凈化。

優化能耗并提升安全性

與大多數城市一樣，在庫克斯港，泵送和處理是水循環中能耗最大的環節，而曝氣通常占污水處理能耗的50%以上，主要是因為其中所使用的機械曝氣機、鼓風機和空氣擴散器都是能耗較大的技術。

作為一家有預見力的污水處理廠，EWE希望用一種系統來優化與曝氣相關的能耗，并通過對化學品的使用進行更有效的系統控制來加強安全性。盡管EWE想要通過這些優化措施來降低運營成本，但實施控制系統仍需要確保排污濃度在法定范圍內。

在計算機環境中進行性能建模

2017年初，EWE與賽萊默達成合作，將賽萊默的智能決策方法運用到庫克斯港污水處理廠中，旨在通過在計算機環境中建立性能模型，幫助更好地理解、控制和提高該廠曝氣流程的效率。在此之前，庫克斯港污水處理廠用手動控制的方法來操作工廠的系統傳感器，缺乏優化策略。

EWE與賽萊默攜手開發并部署了BLU-X污水處理廠優化技術，該技術利用機器學習，并根據該廠SCADA系統中的數據來創建除碳、除氮和除磷過程的模型。BLU-X還構建出整個工廠的實時數字化孿生模型，為每個流程確定最合適的曝氣和化學品使用方案，從而與所需的化學品和生物需氧量達到一致。

由于EWE沒有能夠實時測量進水濃度的在線傳感器，因此用多個“虛擬傳感器”來估算進水的碳、氮和磷負荷。在沒有傳統傳感器數據的情況下，這些虛擬傳感器可幫助EWE準確估算進水濃度并以最有效的方式來操作曝氣過程，同時滿足法規要求。

2017年8月，在工廠實施了幾個月的手動操控后，賽萊默為該廠部署了BLU-X，根據五個并聯生物處理罐的曝氣機的操作需求，預測并計算出最佳設定點。

節省的能源可滿足64戶家庭一年的用電需求

2017年底，賽萊默與EWE將第一階段的優化結果與庫克斯港廠之前手動操作得出的數據進行了對比，后者為模型的創建提供了數據支持。去除一公斤負荷的具體能耗是衡量效果的一個關鍵參數。大多數污水處理廠沒有進行這項計算，而這可能導致工廠的能耗出現不必要的波動。優化該廠的運營可大幅減少這些波動，避免能耗因環境影響出現峰值。

自實施BLU-X污水處理廠優化技術以來，庫克斯港廠的曝氣能耗降低了26%，相當于每年節約110萬度電，足以滿足64戶家庭一年的用電需求。此外，工廠的所有排污濃度均符合相關法規要求。

用數字解決方案實現卓越性能

BLU-X污水處理廠優化技術只是賽萊默致力于幫助水務公司在為社區服務時實現卓越性能的一個例子。賽萊默的數字解決方案還可以幫助公用事業單位改善現金流量和服務成本、確保合規性和運營績效，同時提高系統的彈性和可持續性。