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流程挖掘，改進(jìn)實(shí)際流程技術(shù)

作者： 2021年12月24日來源：瀏覽量：

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　　隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開展與不斷深入,在企業(yè)信息技術(shù)側(cè),通過建立信息系統(tǒng)、引入平臺(tái)應(yīng)用帶來的業(yè)務(wù)收益也進(jìn)入瓶頸期。經(jīng)濟(jì)全球化加速著企業(yè)對(duì)信息安全的認(rèn)知。在企業(yè)合規(guī)化建設(shè)中,由信息安全而導(dǎo)致的痛點(diǎn)也在不斷暴露,員工異常行為的防止,對(duì)敏感信息的監(jiān)控、追溯都變得越來越難。也實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流程快速落地。下面,就為大家介紹下流程挖掘。

　　流程挖掘(Process Mining),英文縮寫為PM,也叫工作流程挖掘,流程挖掘之父Wil van der Aalst將流程挖掘定義為是從現(xiàn)有事件日志中挖掘知識(shí)以發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)實(shí)際流程的技術(shù)。流程挖掘是一種從工作流日志中提取有用信息的一種技術(shù)。例如,從ERP系統(tǒng)的工作流日志中尋找工作流模型,組織模型, 然后作分析,找出流程中的問題。流程挖掘旨在構(gòu)建起傳統(tǒng)的模型驅(qū)動(dòng)方法(如業(yè)務(wù)流程建模和模型正確性驗(yàn)證)和新型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法(如數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí))之間的橋梁。

　　流程挖掘的基本思想

　　流程挖掘的基本思想是利用企業(yè)信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)的包含業(yè)務(wù)執(zhí)行信息的日志,挖掘出業(yè)務(wù)活動(dòng)間不同維度的流程知識(shí),以建立能夠反映企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)流程執(zhí)行過程的模型,并以此為基礎(chǔ),對(duì)原有的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行診斷和優(yōu)化。

　　流程挖掘的發(fā)展簡(jiǎn)史

　　1998年,美國(guó)新墨西哥州立大學(xué)的Cook教授提出了流程挖掘的基本思想, 流程挖掘技術(shù)開始得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

　　2002年開始,van der Aalst領(lǐng)導(dǎo)的荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)技術(shù)管理系信息系統(tǒng)研究組相繼開發(fā)了一系列流程挖掘軟件工具,應(yīng)用不同的挖掘技術(shù)挖掘不同的流程角度。

　　2003年,荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)的van der Aalst教授提出了基于 Petri網(wǎng)的α 算法的流程挖掘算法。

　　2004年以后, van der Aalst和他領(lǐng)導(dǎo)的荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)技術(shù)管理系信息系統(tǒng)研究組通過不斷對(duì)a算法進(jìn)行改進(jìn), 先后提出了啟發(fā)式挖掘算法、遺傳挖掘算法和模糊挖掘算法。

　　2007年,首次商業(yè)化的流程挖掘公司“Futura Pi”正式成立。

　　2011年,第一本流程挖掘書籍問世,海外流程挖掘公司Celonis正式成立。

　　截至2018年,全球已有30余家商業(yè)流程挖掘工具出現(xiàn)。

　　2021年,中國(guó)第一家流程智能公司上海望繁信科技有限公司正式成立,推出全球首款中文界面的流程挖掘工具“數(shù)字足跡”。

　　流程挖掘的主要功能

　　流程發(fā)現(xiàn)(Process Discovery):通過事件日志(Event Logs)構(gòu)建流程模型,不需要任何先驗(yàn)知識(shí)(Prior knowledge)即可反應(yīng)真實(shí)的流程運(yùn)行情況。同時(shí),通過對(duì)每個(gè)流程節(jié)點(diǎn)用時(shí)的還原,發(fā)現(xiàn)流程運(yùn)行中的瓶頸(Bottlenecks)。

　　一致性檢驗(yàn):(Conformance Checking)可以將現(xiàn)有的流程模型與來自該流程的事件日志作比較,一般被用來檢驗(yàn)現(xiàn)實(shí)的流程是否與流程模型一致。

　　流程優(yōu)化:(Process Enhancement)可以借助實(shí)際流程記錄的事件日志中得到的知識(shí)和信息來擴(kuò)展或改進(jìn)現(xiàn)有流程。

　　流程挖掘的價(jià)值在于其可以檢測(cè)出任何異常環(huán)節(jié),它不僅可以發(fā)現(xiàn)問題出在哪里,還可以了解問題發(fā)生的原因。甚至可以持續(xù)追蹤這個(gè)問題以免它影響流程中別的環(huán)節(jié)以及預(yù)防問題再次發(fā)生。

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