重磅 | 什么是工業互聯網的價值C位？首個工業智能決策白皮書定義智能決策

作者： 2022年03月07日來源：瀏覽量：

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2月25日，由研究咨詢機構愛分析聯合智能決策技術公司杉數科技、工業互聯網平臺企業卡奧斯共同組織編寫的《2022工業“智能決策”白皮書——點亮企業增長的“燈塔”》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。該白皮書聚焦于

　　2月25日，由研究咨詢機構愛分析聯合智能決策技術公司杉數科技、工業互聯網平臺企業卡奧斯共同組織編寫的《2022工業“智能決策”白皮書——點亮企業增長的“燈塔”》（以下簡稱“白皮書”）正式發布。該白皮書聚焦于工業企業數智化轉型建設中的復雜決策問題，首次對智能決策概念進行定義，梳理了工業智能決策技術的應用價值，前瞻性地提出以“機器學習+運籌優化”等多種智能技術深度融合打造企業“決策大腦”，以全局優化為目標，來實現企業綜合收益的最大化；通過數百家標桿客戶的智能決策實踐研究，梳理并輸出實現企業面向設備、面向生產、面向運營、面向產業鏈的全場景賦能的有效方法論，助力工業企業打造二次增長曲線。

　　發布會上，愛分析首席分析師&合伙人黃勇首先對中國工業制造企業數字化轉型趨勢進行了分享。黃勇表示：“全球產業鏈正經歷深度重構，同時受疫情影響，短期過熱的海外市場需求將在國外經濟滯脹背景下受到抑制，短期增?動?減弱。?對復雜變化，中國制造業需要向智能制造轉型升級，?出新增?曲線。作為實現智能制造的重要抓?，?業互聯?建設已經開始釋放出強?價值潛能。智能化是工業互聯網建設的必由之路。”

　　企業端訴求、技術變革和基礎設施完善等多重因素共同推動智能決策時代到來

　　自2017年國務院印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》以來，我國工業互聯網發展取得良好開局，展現了巨大的應用前景和賦能潛力。隨著全球新一輪科技革命和產業變革深入發展，新一代信息技術的不斷突破，并與先進制造技術加速融合，為制造業智能化、綠色化發展提供了歷史機遇。在這一歷史性的交匯點，企業端訴求、技術變革與基礎設施完善共同推動了智能決策時代到來。Gartner預測，到2023年，超過33%的大型機構將采用智能決策的實踐。

　　智能決策是組織或個?綜合利?多種智能技術和?具，基于既定?標，對相關數據進?建模、分析并得到決策的過程。該過程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素，可?動實現最優決策，以?于解決新增?時代?益復雜的?產、?活問題。

　　白皮書指出，經濟新常態下，精細化運營成為企業增長的關鍵動力，對業務決策的質量提出了更高的要求。數據基礎建設逐步完善，機器學習與運籌優化技術的結合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術可行性。

　　杉數科技聯合創始人&首席產品官王曦博士就“智能決策技術如何引領工業互聯網邁向智能化”進行分享。“智能化建設是?業互聯?建設的價值‘C’位，智能化在信息化與數字化建設的基礎上，通過智能技術實現了從數據到信息、知識、決策的轉化，挖掘數據潛藏的意義，擺脫傳統認知和知識的邊界，為企業提質增效、釋放?產潛能、實現企業收益最?化提供有效?撐，成為?業互聯?建設價值的核?。”

　　構建全局優化解決方案賦能企業數智化轉型升級的實踐

　　工業生產各環節成本關聯性強且有相互制約性，僅考慮單一環節成本最優則會陷入“木桶效應”，因此智能決策應用要以全局優化為目標，實現企業綜合收益最大化。智能決策技術在工業互聯網建設中的廣泛運用，將全面激活工業數據，為我國智能制造裝上“決策大腦”，將有效助力實體經濟提質降本增效。

　　發布會上，杉數科技工業與智能制造副總裁黃翔分享了新一代智能決策技術賦能企業數智化升級方法與實踐。他表示：“制造企業面臨越來越復雜的內外部環境，如何利用“技術杠桿”實現智能升級迫在眉睫，而智能升級的最高階段則是“決策智能化”。作為致力于決策優化技術的人工智能公司，杉數的“核心引擎 + 組件化”的服務方式在烏卡時代可以更好的適應變化，比如在軌道交通首次實現檢修計劃和人工智能的結合；在汽車汽配，打破供應、生產、銷售、需求端壁壘，實現全價值鏈優化；在流程制造領域，從前端供應到中段生產再到后段產銷協同，智能決策價值立桿見影并正在用其特有的方式創造更多更加直接的制造價值”。

　　安徽六國化工總經理馬健分享了以“智能決策技術賦能-化工企業經營決策協同”的實踐體驗，他表示，傳統工業制造也面臨著向數據智能生產的轉型，化肥行業面臨著產能結構性過剩、產品同質化嚴重、原材料價格波動等嚴峻現狀，可量化的新型協同經營管理模式解決了復雜的經營決策協同需求。其中，智能決策整合產銷鏈條多系統數據，提供實時、準確的關鍵產銷信息，全面反映公司供應鏈狀況，為高層決策提供支持；經系統上線1年的數據計算，該項目收益如下：提升響應市場速度，預計提升5%客戶忠誠滿意度；預計節省運輸費用5%（調撥運輸）；降低經銷商20%庫存積壓，節省整體綜合庫存成本總計6000萬；提高庫存周轉率10%，部門間協同效率增強20%，需求計劃生產計劃人力投入時間縮短50%以上。這讓我看到農資化工企業的數智化產銷轉型的未來已來。

　　南方航空工程技術分公司副總經理王錦申在“智能決策技術賦能-航空設備運營優化”的分享中表示：航空業亟需提高其計劃“柔性”，實現快速響應，降本增效。以往主要業務問題依賴人工經驗，缺乏全局統籌及易用工具，統籌學、智能決策解決方案的引入，解決了諸多業務痛點。南航的發動機管理優化項目、飛機排班解決方案就是智能決策的良好實踐，智能決策解決方案給我們的零備發天數降低10%，非計劃下發率降低15%，臨租成本降低8%，修理成本降低1.2%，這都是可喜變化。

　　就“智能決策如何幫助企業在轉型中搶占先機”的議題，中國信息通信研究院政策研究部副主任秦業表示，傳統軟件廠商的信息化解決方案更多的是解決企業自動化層面的問題，新一代智能技術的智能化解決方案通常采取平臺化的管理方式，將物聯網、云計算、大數據、5G、人工智能等前沿信息通信技術通過模塊化的方式集成在平臺中，根據企業需求進行靈活配置。利用新一代信息通信技術實現數字化、網絡化、智能化是企業實現轉型升級的必經之路。

　　智能決策將成為未來領先企業的必備能力

　　當前，全球疫情加速產業鏈深度重構，市場供需兩側不確定因素增加，加快塑造企業韌性成為我國工業企業抵御市場風險、實現中長期戰略目標的必答題。從全球發展的經驗規律來看，制造業產業升級是趕超發達國家的關鍵，以智能化轉型實現智能制造是提升制造業質量效益的必由之路。

　　近年來，很多工業頭部企業已經通過智能決策實現了跨越式的業績突破與業務變?，智能決策也在碳足跡、碳排放等能耗、減排等工業領域的關切問題中凸顯了越來越重要的作用，隨著市場認知深化與技術迭代，智能決策技術也將廣泛應用于更多工業場景，幫助企業實現智能化轉型，賦能實體經濟。欲了解更多白皮書信息，可通過下方二維碼獲取《2022工業“智能決策”白皮書》。

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