目前，全球油氣企業(yè)井?dāng)?shù)持續(xù)增加，開(kāi)采難度與工程量也在同步提升，但通過(guò)數(shù)智化的各項(xiàng)工作，行業(yè)實(shí)現(xiàn)了在沒(méi)有增員的同時(shí)保質(zhì)保量完成任務(wù)。此外，應(yīng)對(duì)實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)，數(shù)智化做到了對(duì)能源企業(yè)生產(chǎn)全鏈條下能耗與排放的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，快速感知、判斷決策能力增強(qiáng)，顯著提升了行業(yè)的管控能力，能耗指標(biāo)得以不斷下降。而以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，加速驅(qū)動(dòng)了石油石化行業(yè)綠色、低碳和數(shù)智化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)效推進(jìn)了石油石化領(lǐng)域科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展。

　　日前召開(kāi)的2024中國(guó)石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會(huì)邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)的專家與頭部企業(yè)，共同探討針對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)石油石化行業(yè)的影響與未來(lái)發(fā)展。

　　新引擎、新動(dòng)能

　　近年來(lái)，石油石化行業(yè)牢牢把握能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展趨勢(shì)，扎實(shí)推進(jìn)數(shù)智技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)融合發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智技術(shù)廣泛應(yīng)用于石油石化全產(chǎn)業(yè)鏈的各主要環(huán)節(jié)，發(fā)展形成了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大型工業(yè)軟件，智能油氣田、智能煉廠、智慧管網(wǎng)、智能制造、智慧銷售等取得重要階段性成果，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展取得顯著成效，為石油石化行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。對(duì)此，中國(guó)石油學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)焦方正指出，石油石化行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)之一，須建立健全支撐體系，提升安全可控水平。

　　石油石化行業(yè)作為我國(guó)重要的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、支撐性產(chǎn)業(yè)，是發(fā)展支撐我國(guó)建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的重要力量。而數(shù)智化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)階段能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇，也是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的必然選擇。基于此，中國(guó)石油學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)徐鳳銀認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期性系統(tǒng)性的工作，發(fā)展過(guò)程中需克服技術(shù)、安全、合規(guī)等諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。石油石化行業(yè)要直面挑戰(zhàn)，讓數(shù)字化、智能化充分賦能油氣產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，通過(guò)科技引擎驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)油氣產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展階段邁進(jìn)，借助數(shù)字化、智能化實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　石油石化工業(yè)是關(guān)乎國(guó)家能源安全的重要支柱產(chǎn)業(yè)，油氣產(chǎn)業(yè)數(shù)智化、綠色化發(fā)展?jié)摿o(wú)限，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。如何把握數(shù)字時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為支撐，加快推動(dòng)油氣產(chǎn)業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，是搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，是實(shí)現(xiàn)石油石化行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心任務(wù)。通過(guò)信息技術(shù)的深入融合應(yīng)用，可提升我國(guó)石油石化的生產(chǎn)效率、管理水平和服務(wù)質(zhì)量，構(gòu)建起創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳、智能高效的新型產(chǎn)業(yè)體系，更好地服務(wù)能源戰(zhàn)略，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。

　　石油石化行業(yè)擁有極多的油氣地質(zhì)工程和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，擁有勘探開(kāi)發(fā)、工程、運(yùn)輸及安環(huán)監(jiān)測(cè)等多種應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)高度重視可能制約未來(lái)發(fā)展的深層次問(wèn)題，以數(shù)據(jù)的跨界協(xié)同鍛造數(shù)智化產(chǎn)業(yè)鏈條。以打破產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)壁壘、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源共享、建設(shè)服務(wù)統(tǒng)一大市場(chǎng)的數(shù)據(jù)大模型為基本目標(biāo)，以“三新”(新要素、新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè))+“三質(zhì)(高質(zhì)量、多質(zhì)性、多質(zhì)效)”為原則，推動(dòng)“三智”(智能油田、智能制造、智能設(shè)施)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)“三優(yōu)”(優(yōu)化產(chǎn)銷、優(yōu)化能源、優(yōu)化環(huán)保)，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極培育和發(fā)展石化行業(yè)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

　　以業(yè)務(wù)主導(dǎo)，憑技術(shù)賦能

　　中興通訊股份有限公司副總裁陸平認(rèn)為對(duì)于人工智能大模型在石油石化行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)從以下兩個(gè)方面著手。一是基礎(chǔ)設(shè)施先行，任何一個(gè)大的企業(yè)都應(yīng)該要有一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的大模型來(lái)做判斷，基礎(chǔ)設(shè)施是至關(guān)重要的、是前置條件。二是推理平臺(tái)幫助企業(yè)把大模型技術(shù)快速應(yīng)用到場(chǎng)景中。對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，構(gòu)建大模型的基礎(chǔ)能力不僅是算力GPU，同時(shí)也會(huì)面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)如何尋找，如何高速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注等問(wèn)題，這時(shí)就需要更好的推理平臺(tái)進(jìn)行快速推理。

　　中國(guó)工程院院士劉合指出，目前我國(guó)的大模型應(yīng)用在金融、醫(yī)療、政府開(kāi)展了垂直領(lǐng)域的應(yīng)用研究，油氣行業(yè)則處于起步階段。我國(guó)在大模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程中的主要問(wèn)題表現(xiàn)在缺乏共享數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，現(xiàn)存在數(shù)據(jù)比較零散，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)孤島比較嚴(yán)重，人才缺乏等問(wèn)題。在實(shí)際的研發(fā)工作中，以大模型應(yīng)用為契機(jī)，加強(qiáng)“AI+能源”復(fù)合團(tuán)隊(duì)建設(shè)，推動(dòng)技術(shù)棧自主可控，真正做到更加協(xié)同和合理。大模型必將推動(dòng)油氣行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，但大模型應(yīng)用需要從數(shù)據(jù)、算力、算法等方面做好扎實(shí)工作，穩(wěn)步實(shí)施。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，石油石化行業(yè)已進(jìn)入智能新時(shí)代。但由此帶來(lái)的人才緊缺問(wèn)題也極為緊迫，雖然行業(yè)付出了努力，仍不足以支撐目前的轉(zhuǎn)型速度，需要繼續(xù)強(qiáng)化。

   （中國(guó)工業(yè)報(bào)記者 徐如玉）